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化生产中视觉检查

\的组件通过上下文相关的工作说明逐步指导员工执行检查任务。说明出现在正在测试的实体产品上。还基于人工智能检测装配不当零件缺失或错位以及类似错误。由于步骤检 象牙海岸 WhatsApp 号码列表 查在相关零件或产品上实时显示颜色编码图形员工可以一目了然地看到它是否通过了测试步骤。此外自动记录测试结果。并创建仪表板来分析所执行的测试。的模型通过两种方式进行训练首先使用待测试零件或产品的模型其。

次使用通过和失败

测试的示例。使用时人工智能模型会从员工的决策中学习并不断改进结果。的计算机视觉功能还允许检测模型中未包含的内容例如例 EF 领先 如贴纸或标签。是解决方案的一部分。这样可以快速轻松地创建分步工作指令。步骤检查侧重于制造过程中最重要的阶段之一质量控制中的目视检查。员工评估零件组件或产品是否正确制造或组装以及是否处于功能状态。传统上这些检查是通过肉眼和纸质文档进行的。

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