典型的自动电话场景要么是您直接参与的场景，要么是您以前听说过的场景：您收到来自不良行为者的自动呼叫，其中包含独家优惠或需要您立即关注的紧急问题。在此过程中，欺诈者希望重新利用您的语音响应来欺骗您或让您采取某种行动，最终勒索金钱或获取私人信息。由于自动电话和垃圾邮件发送者的威胁不断围绕着我们，令人欣慰的是，许多服务提供商正在使用人工智能来检测入站欺诈电话。根据年，美国人平均每月接到 18 个机器人电话，电话数量增长了 表明现在的数字甚至更高。虽然黑名单和其他法规可能会阻止一些电话，但总会有更多的电话能够通过。
因此不可否认人工智能对机器人
呼叫者的检测是必不可少的。 在本文中，我们将介绍： 用于自动呼叫检测的人工智能呼叫分析概述 服务提供商如何使用人工智能来检测机器人呼叫 您可以 巴林 WhatsApp 号码列表 采取哪些措施来减少自动电话欺诈 用于自动呼叫检测的人工智能呼叫分析概述 根据撰写的一篇文章，“根据的数据，2021 年 2 月的机器人通话量同比增长了 26%。来自西雅图的一家初创公司 Hiya 也开发了阻止垃圾电话的技术，该公司的一份报告指出，诈骗者利用 COVID-19 危机实施了各种诈骗。自动呼叫和欺诈活动可能会产生严重的财务影响。因此，许多公司和提供商正在转向人工智能来审查自动呼叫分析、检测活动和筛选呼叫。
一项名为的服务接听您的电话
并让您知道它是否合法。据他们的网站称，使用先进的人工智能和机器学习技术，超越了电话号码阻止列表和可疑垃圾邮件警告的范围，可以筛选来电，并实时评估 EF 引线 来电者和原因。” 这只是人工智能驱动的自动呼叫检测服务的一个示例。服务提供商也参与其中。 服务提供商如何使用人工智能来检测机器人呼叫 根据我们上个月写的博客，变化不仅是生物学上的；而且是生物学上的。 它也经常适用于技术。就在去年， 和断言信息安全处理，以帮助打击自动电话。这个概念很合理：通过让电话号码欺骗变得更加困难来阻止机器人呼叫者。
